Veröffentlicht am 07-03-2019

Machine Learning Art: Ein Interview mit Memo Akten

„Wenn wir die Technologie nicht dazu verwenden, die Dinge anders zu sehen, verschwenden wir sie.“ - Memo Akten

Ich traf Memo Akten, bevor er den Zug nach London nahm, wo er derzeit einige aufregende Projekte entwickelt und im Bereich Machine Learning promoviert.

R: Memo, ich habe Sie zuerst wegen eines Artikels über künstliche Intelligenz und den Kunstmarkt kontaktiert (Sie können ihn hier lesen). Das Timing war jedoch zu eng, daher bin ich froh, dass wir uns heute treffen, um Ihre Kunstpraxis breiter zu diskutieren. Beginnen wir aber trotzdem mit AI: Als Künstler, der schon lange in diesem Bereich tätig ist, bin ich neugierig auf Ihre Analyse in diesem Bereich, so wie sie jetzt ist. Kannst du kurz erklären, wer du bist und was du machst?

M: Im Großen und Ganzen arbeite ich mit aufstrebenden Technologien sowohl als Medium als auch als Thema. Dabei sehe ich die Auswirkungen auf uns als Individuen, als eine Erweiterung unseres Geistes und unseres Körpers und dessen Auswirkungen auf Gesellschaft, Kultur, Tradition, Ritual usw. .

Heutzutage denke ich hauptsächlich an Maschinen, die lernen, Maschinen, die denken. Wahrnehmung, Erkenntnis, Befangenheit, Vorurteile, soziale und politische Polarisierung usw. Der derzeitige Aufstieg von Big Data-getriebenen, sogenannten „AI“ ist ein geeigneter Mechanismus, um all dies zu reflektieren.

Im Allgemeinen versuche ich, den Begriff „AI“ zu vermeiden - es sei denn, ich beziehe mich ausdrücklich auf den akademischen Bereich -, da er sehr offen für Fehlinterpretationen und unnötig ungeheuerliche Meinungsverschiedenheiten über die Terminologie ist. Einmal, nach einem Podium, ließ mich ein Mitglied des Publikums an mich herantreten und erklärte mir ziemlich ärgerlich, dass AlphaGo (die Software von DeepMind, die den Weltmeister Go-Spieler besiegt) nicht als "KI" betrachtet werden kann, weil sie kein Selbstgefühl hatte , das ist okay, denke ich. Aus diesem Grund sage ich heutzutage auch mit maschinellem Lernen, einem Begriff, der leichter zu definieren ist - einem System, das seine Leistung bei einer bestimmten Aufgabe verbessern kann, wenn es Erfahrung sammelt. Genauer gesagt, arbeite ich mit Deep Learning, einer Form des maschinellen Lernens, die in der Lage ist, mit riesigen Mengen hochdimensionaler Rohdaten zu arbeiten, um Hierarchien von Repräsentationen zu erlernen. Ich denke dabei auch an das Extrahieren aussagekräftiger Informationen aus Big Data. Ein umfassenderer Begriff, der sich auf das bezieht, was wir heutzutage normalerweise unter "AI" verstehen, ist "datengesteuerte Methoden oder Systeme" und insbesondere "Big Data-gesteuerte Methoden oder Systeme".

R: Also interessieren Sie sich nicht für die Technologie selbst, sondern für die Gesellschaft? Wenn der Taubenfang die neueste Tech-Revolution wäre, würden Sie stattdessen daran arbeiten?

M: Wenn es unsere Welt so massiv beeinflussen würde wie die gegenwärtigen Systeme, die auf großen Daten basieren, würde ich das wahrscheinlich tun. Ich bin zum Beispiel auch sehr an der Blockchain interessiert, aber ich denke nicht, dass dies ein dringendes Thema ist. Vielleicht wird es in ein paar Jahren so sein (besonders beim Energieverbrauch!).

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