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Veröffentlicht am 24-03-2019

Unsere neuronalen Netzwerke sind Perfektionisten, nicht Künstler

In letzter Zeit habe ich neuronale Netzwerke als Teil meines Deep Learning Nanodegree studiert. Eine Sache, die mich an dieser Technologie fasziniert, ist die Fähigkeit, neuronale Netzwerke zu bauen, die sich erstellen lassen. Ich selbst bin halb Artist und halb Engineer. Aber wenn es darum geht, das KI-Feld zu erforschen, neige ich dazu, mich mehr in Richtung Artist zu neigen.

Wenn ich an Kreativität denke, denke ich an Annie Leibovitz Worte in ihrem Master Class Trailer.

Was sind meine Lieblingsfotos? Agnes Martin sitzt in ihrem Malatelier. Sie sagte zu mir: "Ich sitze hier und ich warte darauf, inspiriert zu werden". Ich habe das geliebt. Und so sagte ich: "Ich möchte nur, dass Sie da sitzen". Tun wir das nicht alle? Wir warten darauf, inspiriert zu werden.
Agnes Martin

Ich denke an Andy Warhols Kunstreise, an die Ablehnung, der er ausgesetzt war, und an die Kunstbewegung, die er geschaffen hat. Es war anders, wunderschön und manchmal schockierend.

Warum sollte jemand Suppendosen bemalen wollen? über und über. Woher kommt das?

Denken Sie an Salvador Dalis Genie oder an Frida Khalos Agonie und wie sie Art benutzt hat, um mit ihren physischen und emotionalen Schmerzen fertig zu werden

Frida Kahlo | Selbstporträt mit kurz geschorenem Haar 1940

Ich frage mich, woher die menschliche Kreativität kommt? und haben unsere Neuronalen Netze es jemals?

Mark Rothko | Reflexion

Unsere CNNs und die Memory-fähigen RNNs sind großartig, sie reichen einfach nicht aus, um diesen Vergleich zu erreichen. Sie sehen, Neuronale Netze sind hochgesteuerte Perfektionisten. Sie haben ein Ziel und werden so lange trainiert, wie es nötig ist, um dies zu erreichen, oder für so viele Epochen, wie Sie möchten. Aber du verstehst den Punkt…

Sie sind überraschend großartig, wenn sie Rückmeldungen „viel mehr als manche Menschen, die ich sagen muss“ macht, aber das ist es.

Ein kleines Netz () hört nicht mitten im Training auf, schaut aus dem Fenster und fragt sich, was das alles bedeutet. Sie wacht nicht eines Morgens auf, verbrennt ihr ganzes Leben, packt ihre Sachen und reist auf der ganzen Welt auf der Suche nach Abenteuer oder spiritueller Erleuchtung. So seltsam es auch klingen mag, dies ist ein großer Teil des Menschen und auch des Schaffens.

Ich stelle häufig Fragen auf Facebook, weil ich verschiedene Ansichten und Ideen erkunden möchte. Einmal habe ich gefragt:

Was dich motiviert?

Und überraschenderweise sagte jemand Eifersucht. Zuerst dachte ich, es ist eine negative Sache, durch die ich motiviert sein sollte, aber wenn Sie darüber nachdenken, werden Sie feststellen, dass dies eine gültige Motivation ist. Manchmal ist es der Drang, sich selbst zu beweisen, etwas zu bewirken oder die Welt zu verändern, was uns zu den innovativsten Ideen bringt.

Es ist das Bedürfnis, etwas anderes und Neues zu schaffen, das Bedürfnis, einzigartig zu sein, oder einfach der Wunsch, etwas zu erforschen. Unsere neuronalen Netze sind jedoch zu sehr auf ihren Prozess konzentriert. Ein NN hört nicht auf, einen Blick auf die anderen neuronalen Netze zu werfen und sie zu kopieren oder zu übertreffen. Sie wundert sich nicht, dass es vielleicht einen besseren und schnelleren Weg gibt, Dinge zu erledigen. Oder dass sie ihr Potenzial am falschen Ort verschwenden könnte.

Wahre Intelligenz und Kreativität können zu den merkwürdigsten Zeiten auftreten, manchmal glänzen die brillantesten Ideen durch die Krise. Aber das ist die Sache, NNs haben keine Fristen, endet zu treffen oder etwas zu beweisen. Sie haben eine Aufgabe und tun das ganz gut. Sie nehmen Feedback für Charge, Epoche für Epoche entgegen und arbeiten daran, den ganzen Tag über Fehler zu vermeiden.

Die große Mehrheit der Künstler, die ich kenne, glaubt, dass KI niemals Talent haben wird. Dass Computerprogramme niemals etwas wirklich Innovatives bieten können. Aber ich möchte anders sein, ich glaube, wir sind einfach noch nicht da.

Es gibt immer noch eine Menge fehlender Zutaten für die Gleichung, und wir können diesen Vergleich noch nicht zum Test halten. Die Frage ist, wie man ein neuronales Netzwerk aufbaut, das für sich selbst denken und sich inspirieren lässt. Ich möchte nicht, dass meine Netze einfach Dinge vorhersagen, ich möchte sehen, was sie alleine machen können.

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