Veröffentlicht am 08-09-2019

Augmented Imagination: Maschinelles Lernen als Automatismus

In der Peripherie der Landschaft, die der derzeitige Boom des maschinellen Lernens (ML) ist, befindet sich ein Spielplatz für technisch versierte Kreative, die die Technologie für ihre Mittel neu aneignen.

In einer Ecke gibt es Designer, die sich darauf konzentrieren, die Stärken neuronaler Netze auf ihr Fachgebiet anzuwenden. Sie haben sich neue „intelligente“, generative Werkzeuge ausgedacht, mit denen sie beispielsweise Daten analysieren oder tausend verschiedene Designs erstellen können, um die besten auszuwählen [1].

Auf einem anderen Teil dieses Spielplatzes sind Künstler, die sich für die eigene Ausdruckskraft des neuen Mediums interessieren: „[ML] wird wie die Malerei zu einem Werkzeug“, sagte mir der Künstler Trevor Paglen bei der Eröffnung seiner jüngsten Ausstellung [2]. Paglen und andere Künstler wie Mario Klingemann und Sascha Pohflepp haben kürzlich interessante visuelle Arbeiten - nennen wir es maschinelles Lernen (MLA) - geschaffen, die die Gedanken hinter diesem Aufsatz hervorriefen.

Links: Trevor Paglen. Ein Mann (Corpus: The Humans) hat die Halluzination konträr weiterentwickelt
Rechts: Sascha Pohflepp. Weltraumspaziergang: Fleischfresser 3, Generation 320.

Diese Bilder ähneln sich in ihren viszeral evokativen Eigenschaften, ihren organischen „Pinselstrichen“ und Texturen, ihren surrealen Kreaturen und Objekten. Sie sind in der Regel dafür gemacht, vertraute Objekte darzustellen und aus Bildmaterial dieser Welt zu schöpfen, haben aber etwas Fremdes an sich, das mich fasziniert.

Die Technologie zur Herstellung dieser Werke wurde weder für noch von Künstlern erfunden. Die Wissenschaftler und Ingenieure auf unserem Spielplatz verwenden diese Bilder ebenfalls (sie werden jedoch in der Regel nachträglich verworfen). Sie verwenden sie, um besser zu verstehen, wie ihr neuronales Netzwerk funktioniert - oder nicht. Mit anderen Worten, die Bilder - als Debugging-Tool oder Bildmaterial - erzählen uns oft mehr über die Maschine selbst und die Leute, die sie hergestellt haben, als über den abgebildeten Gegenstand. [6]

MLA ist interessant, weil das Netzwerk dazu neigt, sich falsch oder auf fremde Weise darzustellen. Die Störungen im System machen die Faszination. Während die Forscher daran arbeiten, die Technologie genauer und erklärbarer zu machen, sinkt ihr assoziatives Potenzial. Jedes ausreichend fortschrittliche MLA-System verliert sozusagen seine Magie.

Maschinelles Lernen Kunst und Surrealismus

Die Arbeiten erinnern mich an die Gemälde und Zeichnungen des surrealistischen Künstlers Max Ernst. Surrealisten wie Ernst versuchten, die ihrer Meinung nach zuvor widersprüchlichen Bedingungen von Traum und Wirklichkeit zu lösen [3]. Sie liehen Techniken aus der Psychoanalyse aus, um ihre Kunst zu stimulieren, und glaubten, dass "die Kreativität, die aus dem Unterbewusstsein eines Menschen stammt, mächtiger und authentischer sein könnte als jedes Produkt bewussten Denkens" [4].

Links: Max Ernst. Zaubererfrau. 1941. Vereinigte Staaten
Rechts: Max Ernst. Der Engel der Heimat oder der Triumph des Surrealismus. 1937. Paris, Frankreich

Ich werde Paglen, Klingemann oder ihre Computer nicht als zeitgenössische Surrealisten proklamieren. Vielmehr möchte ich MLA mit der surrealistischen Technik vergleichen, um eine andere Art des Denkens über maschinelles Lernen als kreatives Werkzeug vorzuschlagen. Stellen Sie sich vor, Sie schauen zur Ecke des Spielplatzes, auf dem die Designer spielen. Ich möchte den Raum dazwischen erkunden.

Was haben surrealistischer Automatismus und maschinelles Lernen gemeinsam?

MLA hält nicht an der surrealistischen Bewegung fest, sondern an ihren Techniken. Die Toolbox des surrealistischen Künstlers enthält eine ganze Reihe von „Automatismen“ - Techniken, mit denen Kunst sozusagen das Unterbewusstsein anstachelt. In der Physiologie beschreibt der Begriff Automatismus automatische Körperbewegungen. Wir kontrollieren zum Beispiel unsere Atmung normalerweise nicht bewusst, und das ist es, was Automatismen für die Herstellung von Kunst bewirken sollen [9]: „Reiner psychischer Automatismus… das Diktat des Denkens ohne jede Kontrolle, die von der Vernunft und von außen ausgeübt wird moralische oder ästhetische Bedenken “[3]

Es gibt viele Automatisierungstechniken. Schauen wir uns eine an, die jeder Kindergärtner kennt: Frottage. Frottage ist eine Technik, die 1925 von Max Ernst entwickelt (nicht erfunden) wurde. Bei dieser Technik werden Texturen von strukturierten Oberflächen aufgenommen, indem ein Blatt Papier darauf gelegt und mit einem Bleistift darüber gerieben wird. [5]

Frottage beginnt mit einem Objekt (Abb. 1). Indem der Künstler die Texturen des Objekts auf eine Leinwand oder ein Stück Papier überträgt, erzeugt er eine zweidimensionale Abstraktion des Objekts. Oft werden mehrere Frottagen auf einem Blatt zusammengefasst. Die Texturen bilden stimmungsvolle Bilder. Sie führen zu Verbindungen zu anderen, oft nicht verwandten Objekten, Orten oder Kreaturen, auf die der Künstler reagiert, indem er das Bild verfeinert, um die gewünschten Motive hervorzuheben.

Abb.1 - Frottage-Prozess

MLA folgt häufig einem ähnlichen Prozess (Abb. 2). Abgesehen von technischen Details kann dieser Prozess wie folgt verallgemeinert werden: Er beginnt mit einem Datensatz von Tausenden oder Zehntausenden von Objekten (oder digitalen Darstellungen davon). Das künstliche neuronale Netz erzeugt durch Training eine hochdimensionale Abstraktion der Merkmale des Objekts: das Modell. Ein Modell kann erstellt werden, um zu visualisieren, was es „sieht“. Es zeigt uns Texturen und Formen, die für das Objekt charakteristisch sind und oft wie Frottage aussehen.

Abb.2 - Maschinelles Lernen im Kunstprozess

Ich würde argumentieren, dass beide Prozesse Bilder mit ähnlichen evokativen Qualitäten oder Potenzialen erzeugen. Aber es gibt natürlich auch Unterschiede zwischen den beiden. Eines ist, dass neuronale Netze von Natur aus nach Repräsentation streben, während Frottage und Surrealismus im Allgemeinen versuchen, sie aufzulösen.

Ein weiterer bemerkenswerter Unterschied ist, dass Frottage im Allgemeinen verwendet wird, um einen künstlerischen Prozess in Gang zu setzen, während MLA dies normalerweise nicht tut. Und das bringt mich zum Punkt dieses Aufsatzes.

Maschinelles Lernen als Werkzeug für Imaginäre

Max Ernst veröffentlichte seine Experimente mit Frottage 1926 unter dem Titel "Histoire Naturelle". Die Zeichnungen in der Serie sind nicht nur Reibungen, die dem Betrachter die Interpretation überlassen. Wir sehen fantastische Landschaften und Kreaturen - mit der Präzision einer wissenschaftlichen Illustration wiedergegeben - inspiriert von dem, was Ernst in einem Stück Holz sah. [8] Die Frottage war eher der Beginn als das Ende eines Prozesses.

Max Ernst. Der Flüchtling (L’Évadé) aus der Naturgeschichte (Histoire Naturelle). Um 1925, veröffentlicht 1926 © 2017 Artists Rights Society (ARS), New York / ADAGP, Paris

Wie ich zuvor gezeigt habe, stehen die Bilder in der gegenwärtigen frühen MLA meistens für sich selbst als Kunstwerke. Das Werkzeug selbst steht im Mittelpunkt. [7] In gewisser Weise hören sie dort auf, wo es interessant wird.

Was wäre, wenn wir dieses Mittel einsetzen würden, um Bilder weder als praktisches Debugging noch als Kunst an sich zu machen? Sondern eher als Kunst- und Designwerkzeug für geisteskranke surrealistische Frottage; eine, die sich eher an das Unterbewusste, das Assoziative, das Imaginäre als an das Grundprinzip richtet?

Dieser Aufsatz ist Teil meiner Abschlussforschung an der New School. Vielen Dank an meine Beraterin Fei Liu für ihr unschätzbares Feedback.

Verweise

[1] Hebron, Patrick. „Design-Tools im Zeitalter des maschinellen Lernens neu denken.“ Medium.com. 26. April 2017. Zugriff auf den 03. Dezember 2017. https://medium.com/künstler-und-maschinenintelligenz/umdenken-von-werkzeugen-im-Maschinenlernalter-369f3f07ab6c.

[2] Paglen, Trevor. "Eine Studie von unsichtbaren Bildern." Metro Pictures. 8. September 2017. Zugriff auf den 03. Dezember 2017. http://www.metropictures.com/exhibitions/trevor-paglen4/press-release.

[3] Bretonisch, André. "Manifest des Surrealismus". Manifest des Surrealismus 15. 1924.

[4] MoMA. "MoMA | Surrealismus. “Museum für Moderne Kunst. Zugriff am 3. Dezember 2017. https://www.moma.org/learn/moma_learning/themes/surrealism.

[5] Tate. "Frottage - Kunstbegriff." Tate. Zugriff am 3. Dezember 2017. http://www.tate.org.uk/art/art-terms/f/frottage.

[6] Paglen, Trevor. "Unsichtbare Bilder (Ihre Bilder sehen Sie an)." Die neue Anfrage. 02. Oktober 2017. Abgerufen am 03. Dezember 2017. https://thenewinquiry.com/invisible-images-your-pictures-are-looking-at-you/.

[7] EyeEm. "Fotografie durch die Augen einer Maschine - EyeEm Blog." EyeEmƒ. 08. September 2017. Zugriff auf den 03. Dezember 2017. https://www.eyeem.com/blog/mario-klingemann-ai-art/.

[8] MoMA. “Naturgeschichte (Histoire naturelle) | MoMA. “Das Museum für moderne Kunst. Zugriff am 3. Dezember 2017. https://www.moma.org/collection/works/portfolios/10056?locale=de.

[9] Tate. "Automatismus - Kunstbegriff." Tate. Zugriff 06. Dezember 2017. http://www.tate.org.uk/art/art-terms/a/automatism.

Siehe auch

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